تأثير التطبيقات التوليدية والمدربة مسبقاً على صناعة المحتوى في شبكات التواصل الاجتماعي

د. سعيد بن محمد الراشدي

دكتوراة في علوم الحاسب الآلي وتقنية المعلومات

زائر في جامعة نزوى

يعد علم البيانات أحد أهم العلوم التي أسهمت -بشكل كبير- في انتشار منصات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات، التي تقوم أساساً على البيانات التي يتم تدريبها مسبقاً وتوليد حلول ونتائج ومخرجات جديدة ومتطورة قائمة عليها؛ مما يعطي نتائج ومخرجات أكثر صحة وواقعية.

إن التعلم الآلي وشبكات التواصل الاجتماعي من التقنيات المتكاملة التي لها صلة مباشرة بكمية البيانات الضخمة وتعدينها وتحليلها؛ لأن التفاعل مع شبكات التواصل الاجتماعي قائم على البيانات والعناصر التفاعلية التي يقوم بها المستخدم لهذه التطبيقات؛ سواء أكانت نصوصا أم صورا أم تسجيلات صوتية أم مقاطع قصيرة تؤدي إلى حدوث تفاعل بين الفئات المختلفة من البشر.

إن المتتبع لتحوّل وتطوّر التكنولوجيا يرى أن هناك تسارعا في توظيف واستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في كل نواحي ومجالات الحياة، وعلى نطاق التطبيقات التفاعلية ومن ضمنها شبكات التواصل الاجتماعي، التي أصبحت جزءا لا يتجزأ من احتياجاتنا اليومية في التفاعل مع الأحداث والمهام المختلفة والمتنوعة.

نحن نعيش في عالم متسارع ومتغير الأحداث؛ تحديدا توظيف التكنولوجيا وتسخيرها لخدمة البشرية وتسهيل الحياة، وقد أثر ذلك في شبكات التواصل الاجتماعي من طريق سرعة معرفة الأحداث ووصول الخبر أولاً بأول، في التفاعل مع العناصر والمكونات والأدوات التي يتم التعامل معها. وبطبيعة الحال، إنّ لتطبيقات وأدوات الذكاء الاصطناعي دورا فاعلا في المحتوى تتضح في دقة المحتوى وصِحته ومطابقته. إذ إن دخول تقنيات الشبكة العصبية ومعرفة التكنولوجيا المرتبطة بمعالجة اللغات الطبيعية له دور كبير في تطوير وتحسين التعامل مع شبكات التواصل الاجتماعي باستخدام المنطق الرياضي والخوارزميات المختلفة التعقيد لاستيعاب وفهم وتوليد نتائج واستجابات مستندة لِبيانات الإدخال؛ للوصول إلى نتائج مطابقة للواقع بنسبة عالية. 

وهناك الكثير من التطبيقات التفاعلية الذكية التي تسهم في إدارة شبكات التواصل الاجتماعي، مثل: توصية المستخدم User Recommendation التي تساعد على فهم ما يحتاجه كل مستخدم لوسائل التواصل الاجتماعي؛ بتقديم محتوى مناسبا ومخصصا لكل مستخدم. وقد تم تطوير تطبيقات للذكاء الاصطناعي تستطيع أن تفهم احتياجات كل مستخدم وتوجهاته ورغباته؛ مما ساعد ذلك على سرعة الوصول للمحتوى المطلوب والتفاعل معه.

كما أن تقنية التعرّف ومعالجة الصور Image recognition قائمة على التعرف على المحتوى البصري وإمكانية تحليله ودراسته وتحويله إلى نص تفاعلي يعين على تحسين تجربة المستخدم ووجود خيارات متنوعة للتفاعل معها في شبكات التواصل الاجتماعي. وهذه التقنية قائمة على ابتكار خوارزميات معقدة تعالج مجموعة ضخمة من الصور للتعرف على الأنماط التي تحتويها وطريقة استنتاج محتوى تفاعلي منها.

التحليل العاطفي Sentimental Analysis أحد أنواع التقنيات التي تقوم على تحليل وفهم المشاعر والحالات للمستخدمين، وإمكانية توجيهها بالطريقة التي تتناسب مع المحتوى من حيث شعور المستخدم بالسعادة أو الحزن أو غيرها من المشاعر التي تجعل التقنيات تتفاعل معها وتستنتج متطلبات ورغبات المستخدمين حسب توجهاتهم النفسية والعاطفية لذلك.

فمنذ أن طورت شركة OpenAI منصة Chat GPT عام 2022 وهي في تحديث مستمر للكثير من الأدوات والطرق والمفاجآت التي تحملها وتقدمها في كل نسخة، حتى أصبحت قادرة على تحليل الصور بطرق وأبعاد وأنماط مختلفة وعميقة وتستقرأ كل هذه العناصر؛ لتحوّلها إلى نص ومحتوى واضح ومفهوم نستطيع أن نستنتج منه كثيرا من المنافع. 

كما أن المجال أتيح للكثير من المؤسسات والشركات لتطوير مهاراتهم وبرامجهم وأدواتهم في ظل مفهوم الذكاء الاصطناعي وما يندرج فيه من تحديات ومنافسات عالية المستوى، وبالمثل نجد أن Chat sonic و Copy.ai و Jasper Chat و Chat flash  و Rytr وغيرها الكثير من التطبيقات والتقنيات التي أسهمت بشكل كبير في تنظيم وتطوير المحتوى عبر شبكات التواصل الاجتماعي.

إننا بحاجة إلى زيادة المهارات الإبداعية والبحثية، وبناء مشاريع ريادية قائمة على استخدام الذكاء الاصطناعي متمثلة في التعلم الآلي والتنقيب عن البيانات والتعلم العميق؛ مما يساعد على تحسين وتطوير استخدام شبكات التواصل الاجتماعي وتوجيهها التوجيه الصحيح، وتقديم حلول ونتائج ومخرجات قادرة على التنافس في سوق العمل، وابتكار طرق إبداعية في تنظيم وصناعة المحتوى الرقمي تؤدي إلى سرعة فحص المحتوى والتأكد من صحته ومصادره الموثوقة.